PYTHON 源码阅读 – 对象

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结束休息期, 开始准备面试事宜了, 发现要准备的东西好多(╯‵□′)╯︵┻━┻, 顺手整理下Python源码阅读笔记(力争在写完前找到工作)

参考内容: Python源码 + >

源代码+说明+图解的方式, 尽量说明白吧, 有一份注释在github上

内容:

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-> 对象/类型
-> 各种内建类型对象及机制
-> 虚拟机相关(编译及执行)
-> 内存管理/动态加载/多线程等

PS: 画图的话google doc很好用

好的, 第一篇开始


一切皆为对象

对象, 在C语言是如何实现的?

Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等)

所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObjectPyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD).

源码位置: Include/object.h

PyObject_HEAD

Python 内部, 每个对象拥有相同的头部.

定义

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/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */
#define PyObject_HEAD                  
    _PyObject_HEAD_EXTRA                
    Py_ssize_t ob_refcnt;              
    struct _typeobject *ob_type;

说明

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1. _PyObject_HEAD_EXTRA
先忽略, 双向链表结构, 后面垃圾回收再说
 
2. Py_ssize_t ob_refcnt
Py_ssize_t在编译时确定, 整型
ob_refcnt, 引用计数, Python的内存管理机制相关(基于引用计数的垃圾回收)
 
3. struct _typeobject *ob_type
*ob_type 指向类型对象的指针(指向_typeobject结构体)
决定了这个对象的类型!

PyObject

定义

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typedef struct _object {
     PyObject_HEAD
} PyObject;

说明

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1. 依赖关系
PyObject -> PyObject_HEAD

结构

PyObject

PyVarObject

定义

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typedef struct {
    PyObject_VAR_HEAD
} PyVarObject;
 
#define PyObject_VAR_HEAD              
  PyObject_HEAD                      
  Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */

说明

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1. 依赖关系
PyVarObject -> PyObject_VAR_HEAD -> PyObject_HEAD
 
2.Py_ssize_t ob_size
ob_size, 变长对象容纳的元素个数

结构

PyVarObject

代码关系

PyObjectCode

几个方法

跟对象相关的方法

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#define Py_REFCNT(ob)           (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt)
读取引用计数
 
#define Py_TYPE(ob)             (((PyObject*)(ob))->ob_type)
获取对象类型
 
#define Py_SIZE(ob)             (((PyVarObject*)(ob))->ob_size)
读取元素个数(len)

跟引用计数相关的方法

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Py_INCREF(op)  增加对象引用计数
 
Py_DECREF(op)  减少对象引用计数, 如果计数位0, 调用_Py_Dealloc
 
_Py_Dealloc(op) 调用对应类型的 tp_dealloc 方法(每种类型回收行为不一样的, 各种缓存池机制, 后面看)

其他

几个参数涉及

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ob_refcnt 引用计数, 与内存管理/垃圾回收相关
ob_type   类型, 涉及Python的类型系统


changelog:

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20130805 first version

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