Python 入门到精通(4):基本语法(2)

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原文出处: 头头哥   

在上一篇《Python 入门到精通(2):基本语法(上)》已经为大家简单介绍了一下python的基本语法,上一篇博客的基本语法只是一个预览版的,目的是让大家对python的基本语法有个大概的了解。之所以将python的基本语法分为两部分,是因为园子里大部分人都是有编程基础的,所以在学习Python的时候可以先出个预览版的,预览版都是根据Python的语法与其他语言(java/C#/php)比较类似又不完全一样的地方,便于大家对Python有个基本理解。在大家差不多有个了解以后,我们再深入讲讲Python的语法可能就会容易一些。

写在前面

python你不去认识它,可能没什么,一旦你认识了它,你就会爱上它。

正文开始:Python基本语法

1.定义常量:

之所以上篇博客介绍了定义变量没有一起介绍定义常量,是因为Python的常量相对其他语言,可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。

我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件,lib目录下主要是放一些模块的东西

代码正文:

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class _const(object):
    class ConstError(TypeError):pass
    def __setattr__(self, name, value):
        if self.__dict__.has_key(name):
            raise self.ConstError, “Can’t rebind const (%s)” %name
        self.__dict__[name]=value
    def __delattr__(self, name):
        if name in self.__dict__:
            raise self.ConstError, “Can’t unbind const (%s)” %name
        raise NameError, name
import sys
sys.modules[__name__] = _const()


这就是一个定义常量对象的方法,Python定义常量首先需要有对象的概念,所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢,大家略看一下就可以了,这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件,将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。

代码讲解:

通过上图的运行结果,可以看出来,在输出第一次输出const.value(结果是5)以后,就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了,所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后,其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。

Python

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import const
const.value=5
print(const.value)

2.数的类型:

  • 整数型(int) 例:0、6、-2、2015、-203
  • 长整型(long) 例:56990l、-12694l、938476l
  • 浮点型(float) 例:7.5325、9.434、6.66
  • 布尔型(bool) 例:True、False
  • 复数型(complex) 例:6+4j、-5+12j、98+9j

数的类型里都比较好理解,这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。

complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数;或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串,第二个参数不用填写,会解释这个字符串且返回复数;不过,第二个参数不能输入字符串方式,否则会出错。real和imag参数可以输入数字,如果imag参数没有输入,默认它就是零值,这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零,这个函数就返回0j。有了这个函数,就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。

注意:当想从一个字符串的复数形式转换复数时,需要注意的是在字符串中间不能出现空格,比如写成complex(‘1+2j’),而不是写成complex(1 +2j’), 否则会返回ValueError异常。

代码讲解:

3.字符串类型:

  • 单引号字符串:’hello’
  • 双引号字符串:”hello”
  • 三引号字符串:”””hello”””或”’hello”’ 注:三引号包含的字符串可由多行组成,一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别,但双引号和三引号(”””…”””)中可以包含单引号,三引号(”’…”’)可以包含双引号,而不需要转义

代码正文:

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dan=‘m1n9’
print(“dan:  {0}”.format(dan))
dan1=‘Our “young”!’
print(“dan1:  {0}”.format(dan1))
dan2=”’Our
young
cool”’
print(“dan2:  {0}”.format(dan2))
dan3=“””Our
young
cool”””
print(“dan3:  {0}”.format(dan3))

代码讲解:

4.转义符和换行符:

代码正文:

Python

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comment=‘I\’m young’
print(comment)
description=“Our \nyoung”
print(description)

代码讲解:

5.自然字符串和字符串重复:

自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式,而不受转义的影响。

字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。

代码正文:

Python

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comment=r‘Our \nyoung’
print(comment)
description=“Our \nyoung”
print(description)
 
three=“Our young\n”*3
print(three)

代码讲解:

6.子字符串:

索引运算符从0开始索引

切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标

代码正文:

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description=“Our young”
d1=description[0]
print(“d1:   {0}”.format(d1))
d2=description[8]
print(“d2:   {0}”.format(d2))
d3=description[:3]
print(“d3:   {0}”.format(d3))
d4=description[3:]
print(“d4:   {0}”.format(d4))
d5=description[3:6]
print(“d5:   {0}”.format(d5))

代码讲解:

7.数据类型:

  • 基本数据类型:基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串,这里就不介绍了。
  • 列表:python里没有数组的概念,列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器,用[]表示。
  • 元组:同样元组合数组的概念也很接近,用()表示。另外元组只能读取不能修改。
  • 集合:
    • 格式:set(元素),python的set是一个无序不重复元素集。
    • 功能:
      • 建立关系
      • 消除重复元素
  • 字典:Python中的字典也叫关联数组,用{}表示。例: dictionary={‘name’:’toutou’,”age”:”26″,”sex”:”male”} ps:是不是觉得有点儿像json?

代码正文:

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# coding=utf-8
#列表
people=[“刘一”,“陈二”,“张三”,“李四”,“王五”,“赵六”,“孙七”,“周八”,“吴九”]
print people[3]
#元组
names=(“刘一”,“陈二”,“张三”,“李四”,“王五”,“赵六”,“孙七”,“周八”,“吴九”)
print people[1]
#集合
xitems=set(“1222234566666789”)
xitems.add(“x”)
xitems.remove(“8”)
xitems.discard(“8”)
print xitems
yitems=set(“1357”)
#交集
print(“交集:{0}”.format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems)
#并集
print(“并集:{0}”.format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems)
#差集
print(“差集:{0}”.format(xitemsyitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems)
xitems.pop()
xitems.clear()
print(“xitems集合被清空:{0}”.format(xitems))
#字典
dictionary={‘name’:‘toutou’,“age”:“26”,“sex”:“male”}
print dictionary[“name”]
#向字典中添加项目
dictionary[‘hobby’]=‘cnblogs’
print dictionary[“sex”]
print dictionary[“hobby”]

代码讲解:

8.标识符:

在日常生活中,标示符是用来指定某个东西、人,要用到它,他或她的名字;在数学中解方程时,我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名;在编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,对于变量、常量、函数、语句块也有名字;我们统统称之为标识符。

标识符命名规范:

  • 必须只能是字母或下划线开头,不能是数字或者其他字符开头
  • 除第一个开头字符外,其他部分可以是字母或者下划线或者数字
  • 标识符大小写敏感,比如name和Name是不一样的标识符

特殊标识符:python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有:and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while… 常用的python关键字很多与其他语言类似的,我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分,其实也很好区分,一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。

9.对象:

Python对象类型:Pyhon的内置对象:数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等,在Python中,一切都可以看做是对象。

Pickle模块:在Python中有时有一些对象需要持久性存储,并且不丢失这个对象的类型与数据,就需要将这些对象进行序列化,序列化之后需要使用时,再恢复为原来的数据。这种序列化的过程,就叫pickle(腌制)。

代码正文:

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# coding=utf-8
#pickle 模块化(腌制)
import pickle
#dumps(object)序列化
listx=[“one”,“two”,“three”]
listb=pickle.dumps(listx)
print(“dumps(object)序列化:{0}”.format(listb))
#loads(string)反序列化
listz=pickle.loads(listb)
print(“loads(string)反序列化:{0}”.format(listz))
#demp(object,file),将对象序列化存储到文件
writeFile=file(‘test.pke’,‘wb’)
pickle.dump(listx,writeFile,True)
writeFile.close()
#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化
readFile=file(‘test.pke’,‘rb’)
listTemp=pickle.load(readFile)
print(“#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}”.format(listTemp))
readFile.close()

代码讲解:

10.行与缩进:

物理行与逻辑行:

  • 物理行:实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行,在一个物理行中编写多个逻辑行的时候,用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号,注意,在实际程序中,如果一个逻辑行占了一个物理行的最后,这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则:每个物理行默认自带一个分号,so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号,故:当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)
  • 逻辑行:一段代码意义上的行数

行连接:行连接相关讲解参见代码讲解图。

缩进:在上篇博客中,有朋友提到python语言是”靠缩进控制代码的语言”。的确如此,在python中,逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的,如果空白不对,程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外),单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种,可以按空格,也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯,多试试就好了。

代码正文:

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# coding=utf-8
#物理行与逻辑行
#以下是2个物理行
print “物理行1”
print “物理行2”
#以下是1个物理行,2个逻辑行
print “逻辑行1”;print “逻辑行2”
#以下是1个逻辑航,2个物理行
print ”’你说
我是
物理行还是逻辑行?”’
#行连接
print “我是行连” \
      “接”

代码讲解:

博客总结

关于python的基本语法一和二就介绍这么多,大家如果有什么疑问或者补充的可以踊跃发言。基础很重要,而就Python基本语法而言,有很多和其他语言不一样的地方,需要勤加练习,就习惯了。

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