Python的数据类型总结

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原地可变类型和不可变类型

原地不可变类型又叫可哈希(hashable)类型,原地可变类型又叫不可哈希类型。

原地不可变类型:

  • 数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex
  • 字符串类型:str, bytes
  • tuple
  • frozenset
  • 布尔类型:True, False
  • None

原地可变类型:

  • list
  • dict
  • set

如何实际检验是否原地可变

hash还是会返回原地不可变类型的hash值,如果对一个原地可变的类型调用次函数,那么会返回TypeError。
只有可以hash的类型才可以作为dict的键。
只有可以hash的类型才可以放入set中,所以set本身不可以嵌套存放在set中。
举例说明:

>>> hash(b'aaa')
6904179387427091653
>>> hash(bytearray(b'aaa'))
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'bytearray'
>>> hash(frozenset({1,2,3}))
-7699079583225461316
>>> hash({1,2,3})
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

如何实际检验操作是否是原地变化。

内置函数id()会返回一个对象在内存中实际的存放地址。

>>> L=[1]
>>> id(L)
49689480
>>> L.append(2)
>>> id(L)
49689480    #在原地修改,所以可以看到存放地址没有发生改变。
>>> s='aa'
>>> id(s)
47072456
>>> s+='bb'
>>> id(s)
49700008    #由于不可以在原地修改,所以当字符串变动后,新开辟了一个内存地址进行存放。
>>>

数据保存是否有序

有序的数据类型

有序的数据类型称为序列,支持索引、分片、加法、乘法、计算长度、比较大小操作。
比较时会依次比较每个元素的大小,如果依次比较时发现类型不相同会跳出错误。

  • list
  • tuple
  • str
  • bytes

无序的数据类型

  • dict
  • set

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