Python中常见的数据类型总结

本网站用的阿里云ECS,推荐大家用。自己搞个学习研究也不错
Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍:

一 序列

1.列表list

列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素。

(1) 创建list

在命令行中测试,如下:

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L1
[1, 2, 3]
>>> L2 = [‘abc’]
>>> L2
[‘abc’]
>>> L3 = [“a”,”b”,”c”]
>>> L3
[‘a’, ‘b’, ‘c’]

注意,字符串的一定要加引号。

通过list对字符串创建列表非常有效,比如:

>>> L = list(“Python”)
>>> L
[‘P’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]

(2)访问list

根据索引来访问,注意不能越界,这一点跟数组特别像:

>>> L[0]
‘P’
>>> L[-1]
‘n’

(3)添加新元素

用append()方法,把新元素追加到list的末尾;insert()可以将一个新元素添加到特定的位置。

(4) 删除元素

删除元素可以采用pop()方法,执行L.pop()删除list的最后一个元素,如果是特定位置的话可以采用pop(2),2表示的是位置。

(5)替换

替换很简单,直接索引就可以。

(6)打印

>>> L = [‘a’,’b’,’c’]
>>> for i in L:
    print(i) 
a
b
c

2. tuple

(1)创建

与list所不同的是,tuple一般采用()括起来,命令行中测试,如下:

T= 1,2,3
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = (1,2,3)
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = “abc”
>>> T
‘abc’

创建空元组:T = ()

定义一个元素的元组:

>>> T = (1)
>>> T
1

这样运行了结果是对的,看起来也没错,但是这种定义其实并不正确,这种定义的不是tupel,而是1这个数,这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号,如下:

>>> T = (1,)
>>> T
(1,)

(2)访问

直接索引就好,如下:

>>> T =(1,2,3)
>>> T[1]
2

(3)更改

上述定义的tuple是不变的,但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改:

>>> T = (1,2,[‘a’,’b’])
>>> T[2][0]
‘a’
>>> T[2][0] = ‘c’
>>> T
(1, 2, [‘c’, ‘b’])

在tuple中,虽然元素不可以修改,但是我们可以对其进行连接组合:

>>> T1 = [1,2,3]
>>> T2 = [4,5,6]
>>> T3 = T1 + T2
>>> T3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.字符串

(1)创建

>>> str = “Hello Python”
>>> str
‘Hello Python’

(2)访问

>>> str[0]

‘H’

(3)相加

>>>str = “hello “
>>>str = “Python”
>>> str3 = str1 + str2
>>> str3

‘Hello Python’

4.通用的序列操作方法

(1)索引

在访问序列元素中用到,如下:

>>> L = [‘a’,’b’,’c’]
>>> L[1]

‘b’

>>> T = (1,2,3)
>>> T[0]

1

>>> str = “Python”
>>> str[4]

‘o’

(2)分片

分片用来访问一定范围内的元素,分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现,常见的有如下几种:

>>> a = list(range(10))
>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> b = a[1:5]
>>> b

[1, 2, 3, 4]
>>> c = a[-3:-1]
>>> c

[7, 8]
>>> d = a[1:10:2]
>>> d

[1, 3, 5, 7, 9]

二 映射(字典)

映射中的每个元素都有一个专业的名字,叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型,下来我们对其进行详细介绍:

(1)键类型

字典(dict)是一个存放无序的键值映射(key/value)类型数据的容器字典的键可以是数

字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

(2)创建

>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d

{1: 1}
>>> d[‘cat’] = ‘Lucy’
>>> d

{1: 1, ‘cat’: ‘Lucy’}

(3)查找

dict是通过key来查找value,表示的是意义对应的关系,可以通过d[key]的方式来访问dict:

>>> d[‘cat’]

‘Lucy’

(4)遍历

>>> d = {}
>>> d[‘cat’] = ‘Lucy’
>>> d[‘dog’] = ‘Ben’
>>> for key in d:

    print(key + “:”,d[key])

结果

cat: Lucy

dog: Ben

(5)优缺点

dict的第一个特点是查找速度快,而且查找的速度与元素的个数无关,而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的;第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的;第三个特点是作为key得到元素是不可变的,所以list不能作为key。

dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容。

三 集合(set)

dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。

(1)创建

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

>>> S = set([1,2,3])
>>> S

{1, 2, 3}

重复元素在Set中自动过滤,如:

>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

(2)添加

add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:

>>> S.add(4)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> S.add(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5, 9}

(3)删除

>>> S.remove(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

(4)交集,并集

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:

>>> S1 = set([1,2])
>>> S2 = set([2,3])
>>> S1&S2

{2}
>>> S1|S2

{1, 2, 3}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”

四 list,tuple,dict和set的主要区别

1 .list

list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

有分片功能,两个list可以相加;

append 向 list 的末尾追加单个元素;

insert 将单个元素插入到 list 中;

extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;

append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;

index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;

要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;

remove 从 list 中删除一个值的首次出现;

pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值;

2.tuple

tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;

定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;

tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];

负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;

与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;

没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。

3.dict

dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;

整个元素集合用大括号括起来,有序集合;

可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;

在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;

键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;

用del使用key可以删除dict中的独立元素;

用clear可以清除dict中的所有元素。

4.set

set是建立一系列无序的,不重复的元素;

创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。

以上是我自己的一些总结,还望大家不吝赐教~

下面关于Python的文章您也可能喜欢,不妨看看:

Python:在指定目录下查找满足条件的文件  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121283.htm

Python2.7.7源码分析  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121168.htm

无需操作系统直接运行 Python 代码  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htm

CentOS上源码安装Python3.4  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm

Python脚本获取Linux系统信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm

Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm

Python 语言的发展简史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm

Python 的详细介绍请点这里
Python 的下载地址请点这里

未经允许不得转载:演道网 » Python中常见的数据类型总结

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

评论前必须登录!

登陆 注册