Ganglia Python插件编写过程笔记

本网站用的阿里云ECS,推荐大家用。自己搞个学习研究也不错
一、Gmond扩展Python度量模块
 官方:http://sourceforge.net/apps/trac/ganglia/wiki/ganglia_gmond_python_modules
 官方文档中文版: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99565.htm

查找本地gmond是否安装
 # netstat -ano | grep 8649
 或者
 # talnet localhost 8649
 

查找gmond动态链接库文件路径
 # locate */ganglia/*.so
 /opt/ganglia/lib/python/gmon/Gmetricmodule.so
 /opt/ganglia/lib/python/gmon/Networkmodule.so
 /opt/ganglia/lib/python/gmon/Processmodule.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modcpu.so
 /usr/local/lib64/ganglia/moddisk.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modload.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modmem.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modmulticpu.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modnet.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modproc.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modpython.so
 /usr/local/lib64/ganglia/modsys.so
 # cd /usr/local/lib64/ganglia/
 modcpu.so  moddisk.so  modload.so  modmem.so  modmulticpu.so  modnet.so  modproc.so  modsys.so
 

安装 ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm
 # rpm -ivh ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm
 # cd /usr/local/lib64/ganglia/
 # ls
 modcpu.so  moddisk.so  modload.so  modmem.so  modmulticpu.so  modnet.so  modproc.so  modpython.so  modsys.so  python_modules
 modpython.so 和 python_modules目录在安装ganglia-python后产生
 
扩展Python度量模块完成 

二、开发python模块
 查找python模块配置文件存放路径
 # vim /etc/ganglia/gmond.conf
 /include 搜索,一般会有如下格式的一行,该目录即为存放路径,如没有这行,手动添加一行
 include (“/usr/local/etc/conf.d/*.conf”)
 
创建配置文件foo.conf,让gmond知道这里有ganglia插件
 # cd /usr/local/etc/conf.d
 # vim foo.conf
 粘贴下面的配置代码
 modules {
  module {
    name = “foo”                  #模块名,该文件存放于params = “/usr/lib64/ganglia/python_modules”指定的路径下
    language = “python”        #声明使用python语言
    params = “/usr/local/lib64/ganglia/python_modules”  #指定编写的python脚本放置位置,可不写用默认
  }
 }
 

collection_group {
  collect_every = 60
  time_threshold = 60
  metric {
    name = “foo_count”          #python主模块名称
    title = “Foo Count”            #动态库路径
    value_threshold = 1.0        #编写的python脚本放置位置
  }
 }
 

编写自定义Python模块
 # cd /usr/local/lib64/ganglia/python_modules
 # vim foo.py

粘贴以下代码:

#coding=utf-8
import random
def  get_foo_count(name):
    ”’可定制业务方法,返回一个整数值”’
    return random.randrange(5, 100) + 10

def metric_init(params):
    ”’metric”’
    global descriptors
   
    d1 = {
        ‘name’: ‘foo_count’,
        ‘call_back’: get_foo_count,                  # 名字同业务方法一致
        ‘time_max’: 90,                                  # 最大调度间隔时间
        ‘value_type’: ‘uint’,
        ‘units’: ‘C’,
        ‘slope’: ‘both’,
        ‘format’: ‘%u’,
        ‘description’: ‘Number of Foo’,
        ‘groups’: ‘foo_group’
        }
    descriptors = [d1]
    return descriptors

def metric_cleanup():
    “清除metric”

if __name__ == ‘__main__’:
    metric_init({})
    for d in descriptors:
   

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