采用Python来访问Hadoop HSFS存储实现文件的操作

本网站用的阿里云ECS,推荐大家用。自己搞个学习研究也不错
用python访问hdfs是个很头疼的事情。

这个是pyhdfs的库

import pyhdfs
fs = pyhdfs.connect(“192.168.1.1”, 9000)
pyhdfs.get(fs, “/rui/111”, “/var/111”)
f = pyhdfs.open(fs, “/test/xxx”, “w”)
pyhdfs.write(fs, f, “fuck\0gfw\n”)
pyhdfs.close(fs, f)
pyhdfs.disconnect(fs)

pyhdfs的安装过程很吐血

svn checkout http://libpyhdfs.googlecode.com/svn/trunk/ libpyhdfs
cd libpyhdfs
cp /usr/lib/Hadoop-0.20/hadoop-core-0.20.2-cdh3u0.jar lib/hadoop-0.20.1-core.jar
cp /usr/lib/hadoop-0.20/lib/commons-logging-1.0.4.jar lib/
cp /usr/lib/libhdfs.so.0 lib/
ln –s lib/libhdfs.so.0 lib/libhdfs.so
python setup.py install –prefix=”/usr/local”

还有是把 selinux也给关了    不然会出现莫名的问题

如果出现
/usr/lib/jvm/java-6-sun/include/jni.h:27:20: error: jni_md.h: No such file or directory
搜下find / -name jni.h
然后修改#include “jni_md.h”  为  #include “linux/jni_md.h”

这个是用pydoop的库

import pydoop.hdfs as hdfs
with hdfs.open(‘/user/myuser/filename’) as f:
    for line in f:
        print(line)

我现在使用的方法是用subprocess 
也挺行~
需要把很多自己常用的指定都封装成库 

cat = subprocess.Popen([“hadoop”, “fs”, “-cat”, “/path/to/myfile”], stdout=subprocess.PIPE)
for line in cat.stdout:
    print line

更多Hadoop相关信息见Hadoop</sp

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