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mysql 索引(转载)

一、什么是索引?
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表:

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:

可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,MySQL将在索引中排序name列:

对于索引中的每一项,MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid(SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=’Mike’;”),MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的peopleid(999)。在这个过程中,MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,MySQL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MySQL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。

二、索引的类型
MySQL提供多种索引类型供选择:

普通索引
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建:
创建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( […], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建:
创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( […], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主键
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( […], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。

三、单列索引与多列索引
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表:

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL, age SMALLINT NOT NULL, townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

下面是我们插入到这个people表的数据:

这个数据片段中有四个名字为“Mikes”的人(其中两个姓Sullivans,两个姓McConnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的Joe Smith。

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如,我们可能需要查找姓名为Mike Sullivan、年龄17岁用户的peopleid(SQL命令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=’Mike’ AND lastname=’Sullivan’ AND age=17;)。由于我们不想让MySQL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引。

首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname=’Mike’的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。

由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的SQL命令:

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以B-树格式保存,MySQL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MySQL就正确地找出了搜索的目标记录!

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

四、最左前缀
多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(Leftmost Prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,MySQL将使用fname_lname_age索引:

firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname
从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引:

SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=’Mike’ AND lastname=’Sullivan’ AND age=’17’; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=’Mike’ AND lastname=’Sullivan’; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=’Mike’; The following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=’Sullivan’; SELECT peopleid FROM people WHERE age=’17’; SELECT peopleid FROM people WHERE lastname=’Sullivan’ AND age=’17’;

五、选择索引列
在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在WHERE子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询:

SELECT age ## 不使用索引
FROM people WHERE firstname=’Mike’ ## 考虑使用索引
AND lastname=’Sullivan’ ## 考虑使用索引

这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用,MySQL不会用它来限制列选择操作。因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子:

SELECT people.age, ##不使用索引
town.name ##不使用索引
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##考虑使用索引
WHERE firstname=’Mike’ ##考虑使用索引
AND lastname=’Sullivan’ ##考虑使用索引

与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在WHERE子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外,由于town表的townid列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引。

那么,我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如,“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘Mich%’;”这个查询将使用索引,但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘%ike’;”这个查询不会使用索引。

六、分析索引效率
现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识,但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务,这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是:EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子:

EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=’Mike’ AND lastname=’Sullivan’ AND age=’17’;

这个命令将返回下面这种分析结果:

下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。

table:这是表的名字。
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。

possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。

key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。在本例中,MySQL根据三个常量选择行。

rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。

七、索引的缺点
到目前为止,我们讨论的都是索引的优点。事实上,索引也是有缺点的。

首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

第二,对于需要写入数据的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。

【结束语】在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息,请参见MySQL manual。另外注意,本文假定你所使用的MySQL是3.23版,部分查询不能在3.22版MySQL上执行。

转载(http://wenda.tianya.cn/wenda/thread?tid=7540dbcca19eadbc

mysql随机查找N条数据

SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5;
  rand在手册里是这么说的:
  RAND() ,RAND(N) :返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。
  mysql> select RAND();  -> 0.5925  mysql> select RAND(20);  -> 0.1811  mysql> select RAND(20);  -> 0.1811  mysql> select RAND();  -> 0.2079  mysql> select RAND();  -> 0.7888
  你不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列,因为ORDER BY将重复计算列多次。然而在MySQL3.23中,你可以做:
SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND(),这是有利于得到一个来自SELECT * FROM table1,table2 WHERE a=b AND c 
  但我试了一下,8千条记录的表,执行一次需要0.08 sec,.慢了些
  
  后来请教了google,得到如下代码
  SELECT *  FROM table_name AS r1 JOIN  (SELECT ROUND(RAND() *  (SELECT MAX(id)  FROM table_name)) AS id)  AS r2  WHERE r1.id >= r2.id  ORDER BY r1.id ASC  LIMIT 5;
    执行效率需要0.02 sec.可惜的是,只有mysql 4.1.*以上才支持这样的子查询.
文章来自:老李的日志。

源地址:http://www.dayanmei.com/blog.php/ID_203.htm

第二个方法并不科学!

他产生的并不是真正的随机数。
他就是产生一个随机数。然后把id大于随机数的数据差出来。实际上查出来的数据还是连续的。
和这条语句差不多。select * from tbl_name limit round(rand()*M),N .M为总数据条数。
select * from tbl_name where id in().in里面的数据用php生成几个随机数。这个的效率应该最高,而且是真正的随机。

sql注入

老是看到怎么防sql注入。今天我就想了想怎么去sql注入。以前一直不明白,今天突然想到了。把代码列出来。

include “config/config.testdb.php”;
include “config/config.smarty.php”;
include “class/class.db.php”;
$x=$_GET[‘x’];
$db=db::getInstance();
$sql= “update money set x=x-$x where id=1”;
echo $sql;
$db->query($sql);

$sql= “update money set y=y+$x where id=1”;
$db->query($sql);

$sql=”select * from money where id=1″;
$rs=$db->getAll($sql);
print_r($rs);

?>

怎么注入呢?

看我传的参数!

http://www.news.com/index.php?x=189,y=2000

发生了什么事?

update money set x=x-189,y=2000 where id=1

看我加粗的地方!sql语句并不是我期待的,但是个正确的语句!

小心!一不小心,也许你也会乱!

自增ID出现Duplicate entry ‘xxx’ for key


http://www.chinaunix.net 作者:乱.码   发表于:2008-04-26 17:06:23 【发表评论】【查看原文】【MySQL讨论区】【关闭
MyISAM表结构,发现如果程序经常的insert数据,时间长了后就会出现Duplicate entry ‘xxx’ for key… 的问题,repair表后就回复正常了,ID是autoincrement的,也没有重复的键值,只有一个程序对其进行insert操作,不知道是不是Myisam引擎本身的问题呢?
这种问题是没有规律的,不一定什么时候就出现了,不过一般是数据量比较大的时候,比如达到6位数出现的几率就多了一点。


chouy 回复于:2008-04-17 15:17:29

引用:原帖由 乱.码 于 2008-4-17 14:52 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8232262&ptid=1081926]
MyISAM表结构,发现如果程序经常的insert数据,时间长了后就会出现Duplicate entry ‘xxx’ for key… 的问题,repair表后就回复正常了,ID是autoincrement的,也没有重复的键值,只有一个程序对其进行insert操 …

我这里也出现了同样的问题:
一个表主键是 auto_increment 的 int, 测试发现这个表的数据很长时间没有更新, 查看发现:
max(id)   是 126, 然后 insert 一条数据报 duplicate key of ‘127’, 但在 select * 表时并没有 ID 为 127 这条数据.
重启 mysql 服务, 问题依旧. 插入一条 id = 150 的数据成功, 但 mysql 自己还是不能增加数据, 继续报错.
于是 mysqlcheck 了一个这个表, 问题解决.
我知道 myisam 这种存储引挚是有些问题, 经常会出错, 但我想问问这种问题出现的几率, mysqlcheck 是否可以百分百修复这个问题.

求高人指教.


yueliangdao0608 回复于:2008-04-17 15:46:14

坛子上讨论很多了。
设置
auto_increment_increment

auto_increment_offset

的值。


乱.码 回复于:2008-04-17 16:00:16

引用:原帖由 yueliangdao0608 于 2008-4-17 15:46 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8232713&ptid=1081926]
坛子上讨论很多了。
设置
auto_increment_increment

auto_increment_offset

的值。

我这只有一个mysql服务器 不存在服务器的复制、同步等问题 设这有用嘛


yueliangdao0608 回复于:2008-04-17 16:01:19

RESET MASETER
重新设置一下你的SLAVE


乱.码 回复于:2008-04-17 16:09:24

引用:原帖由 yueliangdao0608 于 2008-4-17 16:01 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8232896&ptid=1081926]
RESET MASETER
重新设置一下你的SLAVE

我这只有一个mysql服务器 也就是一个数据库 不存在主从的问题:em14:


yueliangdao0608 回复于:2008-04-17 16:24:27

不好意思,没有看清楚。
贴你的表结构看看。
还有你的版本


乱.码 回复于:2008-04-17 16:40:58

mysql> desc Syslog;
+——-+————–+——+—–+——————-+—————-+
| Field | Type          | Null | Key | Default            | Extra           |
+——-+————–+——+—–+——————-+—————-+
| id     | int(11)       |       | PRI | NULL               | auto_increment |
| fac    | tinyint(4)    |       | MUL | 0                  |                 |
| pri    | tinyint(4)    |       | MUL | 0                  |                 |
| host   | varchar(64)   | YES   |      | NULL               |                 |
| time   | timestamp     | YES   | MUL | CURRENT_TIMESTAMP |                 |
| msg    | varchar(255) | YES   |      | NULL               |                 |
+——-+————–+——+—–+——————-+—————-+

5.0.18


chouy 回复于:2008-04-17 17:36:32

我的建库语句:
CREATE TABLE `sys_log` (
   `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `log_type` enum(‘1′,’2′,’3′,’4’) NOT NULL DEFAULT ‘1’,
   `log_level` enum(‘1′,’2′,’3’) NOT NULL DEFAULT ‘1’,
   `log_time` varchar(14) NOT NULL DEFAULT ”,
   `log_content` text NOT NULL,
   `report_flag` enum(‘0′,’1’) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
   PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=26832 DEFAULT CHARSET=latin1
数据库版本:
5.0.21-community

我的数据库也是只有一个库, 没有主从和同步关系.

[ 本帖最后由 chouy 于 2008-4-17 17:38 编辑 ]


猪知猪之道 回复于:2008-04-17 17:36:39

引用:原帖由 乱.码 于 2008-4-17 16:40 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8233381&ptid=1081926]

mysql> desc Syslog;
+——-+————–+——+—–+——————-+—————-+
| Field | Type          | Null | Key | Default            | Extra           |
+——-+———– …

show create table Syslog   出来看看


乱.码 回复于:2008-04-17 17:41:27

show create table Syslog;

| Syslog | CREATE TABLE `Syslog` (
   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
   `fac` tinyint(4) NOT NULL default ‘0’,
   `pri` tinyint(4) NOT NULL default ‘0’,
   `host` varchar(64) default NULL,
   `time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
   `msg` varchar(255) default NULL,
   PRIMARY KEY   (`id`),
   KEY `priSyslog` (`pri`),
   KEY `facSyslog` (`fac`),
   KEY `timeSyslog` (`time`),
   FULLTEXT KEY `msg` (`msg`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |

后面3个KEY因为在上面建立了索引常用于查询 正考虑给删了 否则应该会影响插入效率吧 但不至于是问题所在吧


猪知猪之道 回复于:2008-04-17 17:47:17

下次出这样的问题建议你
analyze table Syslog; 看表到底有错误没
select MAX(id) from Syslog;   检查ID
show create table Syslog;
看 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1028 DEFAULT CHARSET=latin1 |    表最后的这个ID


乱.码 回复于:2008-04-18 10:33:35

引用:原帖由 猪知猪之道 于 2008-4-17 17:47 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8234271&ptid=1081926]
下次出这样的问题建议你
analyze table Syslog; 看表到底有错误没
select MAX(id) from Syslog;   检查ID
show create table Syslog;
看 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1028 DEFAULT CHARSET=latin1 |    …

出问题的时候我用了check 列出了类似这样的错误:
error | Found xxxx keys of yyyy
error | corrupt

其中xxxx != yyyy
select max(id) from Syslog;
返回的值也不等于 最后一条记录的ID


cocolala 回复于:2008-04-24 00:01:01

看来这个问题确实比较古怪,mysqlcheck 能解决它,不知道它做了什么事? 🙂
看了手册,只知道如果auto_increment列值达到了列的类型的最大值,那么下一次insert时,因为超出范围,mysql会用最大值赋值给auto increment计数器及列值,这时会与前面已经存在的记录冲突,报’duplicate key’

参见http://blog.chinaunix.net/u2/67276/showart_574312.html

int类型最大值上了10位数了,楼主是6位数时就出错,奇怪了!


yueliangdao0608 回复于:2008-04-24 09:12:09

引用:原帖由 cocolala 于 2008-4-24 00:01 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8268513&ptid=1081926]
看来这个问题确实比较古怪,mysqlcheck 能解决它,不知道它做了什么事? 🙂
看了手册,只知道如果auto_increment列值达到了列的类型的最大值,那么下一次insert时,因为超出范围,mysql会用最大值赋值给auto in …

有符号的11位,无符号的10位。
这个的确有点可能,不过单表的记录超过亿了。我觉得是不是应该分一下表了。


cocolala 回复于:2008-04-24 11:26:09

引用:原帖由 乱.码 于 2008-4-18 10:33 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8237154&ptid=1081926]

出问题的时候我用了check 列出了类似这样的错误:
error | Found xxxx keys of yyyy
error | corrupt

其中xxxx != yyyy
select max(id) from Syslog;
返回的值也不等于 最后一条记录的ID

看你mysqlcheck的结果,可知应该是因为mysql表损坏导致这种情况.
当指定插入127这个值时,mysql发现key中已经存在(可能是因为之前在insert时,刚好在127这个地方出问题了,更新key文件ok,但更新数据文件失败).根据约束规则,所以报duplicate key错误;


yueliangdao0608 回复于:2008-04-24 12:39:15

最直接的办法就是导出所有数据,然后导入


乱.码 回复于:2008-04-25 09:26:46

这个问题我实在没搞清楚为什么会出现,也不明白为什么会无缘无故出现表损坏的情况,难道myisam经常出现这个问题?不清楚。
因为我并非手动插入数据,而是有个C程序持续的往里写数据,并且是单进程、单线程的,绝对不会同时有两个session往里写数据,id字段,int类型,也就是auto_increment字段也是不指定的,让其自动增长,可就是当数据量达到6位数时就会出现这个问题,执行表修复就正常了,之后偶尔也会出现。


yueliangdao0608 回复于:2008-04-25 09:53:40

引用:原帖由 乱.码 于 2008-4-25 09:26 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8276246&ptid=1081926]
这个问题我实在没搞清楚为什么会出现,也不明白为什么会无缘无故出现表损坏的情况,难道myisam经常出现这个问题?不清楚。
因为我并非手动插入数据,而是有个C程序持续的往里写数据,并且是单进程、单线程的, …

六位数?

你确定你的自增字段类型不是MEDIUMINT的?


乱.码 回复于:2008-04-25 10:22:55

引用:原帖由 yueliangdao0608 于 2008-4-25 09:53 发表 [url=http://bbs.chinaunix.net/redirect.php?goto=findpost&pid=8276460&ptid=1081926]

六位数?

你确定你的自增字段类型不是MEDIUMINT的?

不是 定义的int 系统识别的应该是int(11)

不是一到6位数就OVER了 比如有时是123456条记录OVER 有时是654321条记录OVER 我说的意思就是说在6位数时候比较常见:mrgreen:


sunnyfun 回复于:2008-04-25 12:51:12

可能连续写表写得太狠了吧,可以试试这样:
锁表→写个几百条→解锁→歇一会
如此循环。


yueliangdao0608 回复于:2008-04-25 13:11:03

如果写太多的话,还是建议换成INNODB引擎。


乱.码 回复于:2008-04-25 13:44:54

嗯,因为是应用程序的日志表,所以写会频繁些,偶尔会查询,不会很多,我也觉得应该改成INNODB引擎。

谢谢各位的回复:)


huifeideluotuo 回复于:2008-04-26 17:06:23

如果你是关键应用,机器性能不是很好(不经常死机)的情况下,我也推荐你用INNODB引擎,因为MYISAM引擎,在非法关闭mysql的时候,出现表损坏,虽然可以修复,但是以后还会出现,如果你对mysql性能不是特别苛刻,建议你用mysql官方提供的已经编译好的二进制版本。:wink: