7 分钟了解用户画像 -演道网

本网站用的阿里云ECS,推荐大家用。自己搞个学习研究也不错
WHAT–用户画像是什么?

用户画像,也称“人物角色”,英文名persona,是基于用户研究结果生成的关于用户描述性的模型。

“用户画像是真实用户的虚拟代表,是基于我们观察到的真实的人的行为和动机,基于人种学调查收集到的实际用户的行为数据的基础上形成的综合原型。 ”

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• 用户画像必须基于真实世界的调查研究。
• 用户画像必须有动机,动机不仅指出了特定的使用模式,也提供了这些行为存在的理由。我们为用户画像枚举的目标是动机的简称。完全不同的目标意味着完全不同的用户画像,因此用户画像首先要根据他们使用产品的目标来定义,其次也可以基于他们的行为和观点来定义。目标能揭示这个角色所需要的内容和功能,行为和观点则表明这些功能和内容应该如何工作。
• 用户画像建模的最关键任务之一是:确认目标并且简洁地表达。
• 用户画像可代表具体个体,也可代表用户群体。
• 用户画像不是要创建一般性用户,而是标志行为范畴内的可被模仿的行为类型。
• 用户画像也可以包括非用户,因为他们往往也会对用户的目标、动机、行为产生一定的影响。
• 用户画像最好不要超过3个,否则会相互冲突从而难以决断。有多个用户画像时,需要考虑其优先级,在产品设计时,首先考虑满足首要用户画像的需求,然后在不冲突的情况下尽量满足次要用户画像的需求。

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WHY–为什么需要用户画像?
• 专注:用户画像帮助专注于目标用户的需求,而不是每个人的需求。为每个人设计就意味着“为最低的共同标准而设计”
• 共鸣:为设计师、开发者和其他利益相关者之间的交流提供一种共同的语言,带来了共同的理解,容易达成一致。
• 效率:首先,用户画像能够帮助确定产品应该做什么。在项目前期使用用户画像来进行审查,可以确保人们更早做出重要的决定。其次,它也可以帮助衡量设计的效率,为设计师提供了强有力的现实检查工具,从而帮助设计者解决设计问题。
• 防止自我参考设计:“您不是您的用户”,用户的目标、关注点、行为、思维方式等都和产品的开发者设计者不一样,用户与用户之间也是各异的。因此自我参考设计在很多产品上是不可取的。
• “我们构造一组用户画像的目的,是用其来代表我们观察到的目标、行为、态度、能力、心理模型、工作或者活动流、环境,以及对现有产品和系统的失望之处”

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HOW–如何创建用户画像?

创建用户画像的时候没有所谓正确的方法,具体的方法、步骤都要依据具体的情况而定。可参考的方法选择的标准有:
用户研究类型(占比很大);用户画像的使用者的特性和使用原因;用户画像的使用方式;愿意在此花费的时间和资金。

(1)用户研究的类型:
a.定性研究:从小规模样本中发现新事物。一般用来发现信息,研究结果是开放式的。主要技术包括访谈(用户和顾客、利益关系人、主题专家)、用户观察/人种学现场研究、文献调研、焦点小组、可用性测试。
b.定量研究:用大量的样本来测试和证明某些事情。一般用来验证通过定性研究而发现的假说。主要技术包括调查问卷和网站数据统计。

• “定量研究适用于告诉您正在发生的事。定性研究适用于讲述为什么会发生这样的事。”
• 与定量研究相比,定性研究能帮助我们更快也更容易地去识别与理解用户和潜在用户的行为模式,也更快、成本更低、更灵活。

(2)创建用户画像的步骤
《About face3》版:

  1. 发现并确定行为变量

  2. 将访问对象和行为变量对应起来

  3. 发现并确定那些显著的行为模式

  4. 综合各种特性和相关目标

  5. 检查是否有重复并且是否齐全

  6. 较为详细地描述属性和行为

  7. 指定用户画像类型

《赢在用户》版–定性用户画像:

  1. 进行定性研究

  2. 在定性研究的基础上细分用户群

  3. 为每一个细分群体创建一个用户画像

《赢在用户》版–经定量验证的定性用户画像:

  1. 进行定性研究

  2. 在定性研究的基础上细分用户群

  3. 通过定量研究来验证用户细分

  4. 为每一个细分群体创建一个用户画像

《赢在用户》版–定量用户画像:

  1. 进行定性研究

  2. 形成关于细分选项的假说

  3. 通过定量研究收集细分选项的数据

  4. 基于统计聚类分析来细分用户

参考资料:
《About face 3:交互设计精髓》Alan Copper
《赢在用户:Web用户画像创建和应用实践指南》Steve Mulder

文/Echo酱

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